IT 기술의 발전과 동반할 성인 콘텐츠
성인물 콘텐츠 시장이 급격하게 성장할 거 같다.
- 몇 달 전, 음란물 동영상의 주인공 얼굴을 연예인 얼굴로 대체하는 것이 이슈가 됐다. 딥러닝으로 가능한 일이다. 합성인지 모를 정도의 퀄리티가 벌써 가능하다고 한다. deepfakes라는 이름의 오픈소스를 이용해서 가능하다. 그를 위해서는 대체할 얼굴에 대한 사진이나 영상이 많이 필요하다. 그것을 학습해서 영상에 입히는 것이다. 얼굴을 다각도로 비춘 사진이나 고해상도의 영상 데이터가 많을수록 더 자연스럽다. 최근 각종 커뮤니티 및 웹사이트에서 deepfakes를 이용해 만든 영상은 금지됐다. 연예인의 얼굴을 합성하는 등 심각한 부작용을 가져오고 큰 이슈가 되고 있기 때문이다. 해당 프로젝트가 조금만 더 발전하면 다른 얼굴을 영상에 입힌 것이 엄청나게 자연스러울 것이다. 엄청난 파장을 불러올 것이다.
음성합성기술의 발달
- 그리고 얼마 전, 네이버 음성합성 기술은 특정 목소리를 학습하여
글자를 해당 목소리로 읽어주는 것이 큰 퀄리티를 나타내는 것을 보여줬다.
예를 들면 손석희 목소리로 텍스트를 읽는다. 손석희의 목소리를 학습해서 가능한 것이다.
텍스트를 자연스럽게 읽어주는 콘텐츠로 유익하게 활용될 수 있다.
그와 함께 특정인의 목소리를 합성해서 원하는 음성을 만들어 내는 데 악용될 수 있다.
역시 성인물 콘텐츠에 악용될 여지가 크다.
- (참고) : 손석희 목소리 음성합성 샘플
- (참고) : 네이버의 음성합성기술, nVoice 를 소개합니다
IT기술과 성인콘텐츠의 접목
- 뿐만 아니라 계속해서 발전하고 있는 로보틱 기술, VR, AR 기술이 발전하면서 성인 콘텐츠에 접목하려는 시도가 많이 이루어지고 있다. 당연히 그 수요가 뒷받침되고 있기 때문이다. 이렇듯 성적 욕구는 인간의 본성이며 변함없이 지속될 것이다. 성인 콘텐츠에 대한 유료 결제도 쉽게 이루어진다. IT 기술의 발전은 뜻밖의 부분에서 욕구를 충족시킬 가능성을 보여주기도 한다. 심각한 부작용을 가져올 것이고, 악용될 여지가 크다. 그에 대한 대비가 당연히 필요하다. 이런 이유로 양지에서든 음지에서든 성인물 콘텐츠 시장은 급격하게 발전할 것 같다는 생각이 든다. 지금보다 훨씬 더.